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很长一段时间，车企之间的智能(zhìnéng)驾驶竞争更多聚焦在算力和传感器(chuángǎnqì)“军备竞赛”维度，但2023年成为关键转折点(zhuǎnzhédiǎn)。随着ChatGPT和大模型的火爆，智能驾驶技术天花板发生转变，数据(shùjù)闭环和算法进化速度成为新的竞争高地。 AI 带来的技术变革进一步引发产业格局重塑，供应商(gōngyìngshāng)、车企、科技(kējì)公司和互联网公司等不再局限于传统分工，开始相互渗透，加速融合(rónghé)。 在这一轮的产业变革浪潮中，作为互联网大厂的腾讯(téngxùn)，在汽车产业分工中究竟扮演着(zhe)怎样(zěnyàng)的角色？其业务边界(biānjiè)又在哪里？在2025上海车展期间，腾讯汽车带着这些疑问，与腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平展开了一次深度对话。 谈及(tánjí)腾讯在(zài)汽车领域的角色和布局，钟翔平表示，腾讯不做组合辅助(fǔzhù)驾驶或更高阶智能驾驶的技术全链条。相反(xiāngfǎn)，腾讯致力于扮演数字化助手角色，帮助车企、自动驾驶科技公司等客户更好的完成技术成长。 与此同时，钟翔平认为，汽车产业(qìchēchǎnyè)当前(dāngqián)正处于“快鱼吃慢鱼”的(de)周期，AI驱动(qūdòng)的创新进化速度，决定了竞争力。企业需要借助智能化来提高各环节的经营效率，比如在研发(yánfā)生产、营销客服、办公协同等方面，借助大模型的能力来大幅提高生产力和产品力。而在智能驾驶领域，则需要数据闭环的工程体系，让数据循环更快、模型迭代更快，就有机会成为胜出(shèngchū)者。 在智能辅助驾驶技术快速(kuàisù)发展的背景下，钟翔平(zhōngxiángpíng)认为，保障产业维度上的技术平权也很重要(yào)，“特别是要确保数据拥有者在技术获取上的平权，让他们能充分借助先进(xiānjìn)技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断萃取和进化，达到更好的质量水准”。 以下是对话实录，有删减(shānjiǎn)： 腾讯汽车：怎么看今年(jīnnián)整个汽车行业内卷趋势，跟你预想的一样吗？ 钟翔平：首先，卷这个字(zì)有两层(liǎngcéng)含义。第一层含义就是激烈的(de)竞争，如果就从激烈的竞争而言，这是行业必然经历的阶段(jiēduàn)，尤其被看好的、又快速发展的、有重大价值意义的领域(lǐngyù)，一般情况下都要经历一个周期，也就是前期充分投入甚至过度投入，后面产生泡沫，再形成(xíngchéng)急剧的竞争完成泡沫破灭，最后回归到更加健康和冷静的发展周期。很多行业都经历过这样的发展周期。 汽车行业如今正处于这样(zhèyàng)一种状态，它是一个拥有百年历史的传统行业，但当下也迎来了(le)非常重要(zhòngyào)的发展机遇期。新技术、新时代催生出巨大的增长动能，这个增长动能所触动的前期充分投入，如今已演变成激烈的市场竞争(shìchǎngjìngzhēng)。 所以，从必然性角度来看(láikàn)，激烈的竞争对这个行业是(shì)有帮助的。它会使整个行业完成一些筛选，在筛选好的产品、好的技术、好的团队，也在筛选优秀的认知和方法论。最终，只有在这些维度上(shàng)都(dōu)足够优秀的企业和品牌，获得更好的长期发展。当然，这个筛选过程(guòchéng)必然是痛苦且残酷的。 腾讯汽车：今年大家都说牌桌论，预判整个行业最后(zuìhòu)可能只剩下几家，你(nǐ)刚才说的非常克制。 钟翔平：内卷存在另外一面，当过度(guòdù)竞争出现时，很容易出现不当竞争行为，进而对行业造成(zàochéng)伤害。此前就出现过一些不良现象，比如(bǐrú)黑公关事件，引发了大家的埋怨和质疑，这也导致消费者对产品乃至整个行业的信任度降低(jiàngdī)。另外，还有一些安全事故的发生，也让消费者对车产生担忧。衡量行业发展的最终标准，是(shì)看整体行业能否保持(bǎochí)长期健康向上的发展态势。 我认为，回归到有序、有规则、有底线的竞争状态至关重要。在这个周期，当(dāng)大家都聚焦于竞争产品质量、竞争品牌影响力、为用户(yònghù)创造新的优质价值这些维度时，才能帮助(bāngzhù)行业健康发展。 腾讯汽车：聊完汽车行业竞争，我们再来看看同样(tóngyàng)内卷(juǎn)严重的(de)互联网行业。这一轮互联网行业内卷，很大程度上是由 AI引发的，面对这种转变，你个人以及团队有怎样的思考？ 钟翔平：AI一直都是非常重要的驱动信息产业领域的核心词，从前面的ChatGPT到今年春节左右(zuǒyòu)的DeepSeek，已经形成(xíngchéng)了(le)新的分水岭。 我的看法是，任何一个(gè)高价值的新技术被广泛应用(guǎngfànyìngyòng)，一般情况下要度过(dùguò)一些必然周期，比如质量临界点(línjièdiǎn)，也就是大家都看好这个事情的价值是个高价值的方向，其实ChatGPT完成了一次质量临界点突破。 ChatGPT的(de)出现，让大家认识到，人与机器对话时竟无法察觉对方是(shì)机器人，它达到了这样的水准。但它仍然面临巨大的投入，今天的成果是GPU堆上去形成(xíngchéng)的。 DeepSeek出现后(hòu)，我认为(rènwéi)它在算法、工程等(děng)多个维度进行了创新。这些创新大幅降低了成本，让人们相信（尽管(jǐnguǎn)目前还未完全实现），相关AI技术有机会突破价格临界点。也就是说，让每个消费者、每个个体或行业参与者以相对低成本的方式获得高质量的成果。 经过DeepSeek这轮后充分的教育，大家都认知到(dào)可以(kěyǐ)这样(zhèyàng)使用AI产品，也包括它的开源和开放，使更多技术投入者可以直接应用DeepSeek模型，帮助他们进化。 腾讯(téngxùn)长期致力于AI领域关键基础设施的投入，腾讯自研的混元大(hùnyuándà)模型一直都在全球第一梯队，DeepSeek出来后腾讯第一时间拥抱DeepSeek的模型，腾讯2C和2B的产品是“多模驱动”，一个(yígè)是腾讯混元大模型，一个是DeepSeek等先进的开源大模型。用“多模驱动”形成了更完整的能力体系(tǐxì)，包括我们为DeepSeek补充上(shàng)图片、多模态服务(fúwù)等能力。 这些使我们面向2C的腾讯元宝出现很大的增长势能(néng)，更多的消费者会感觉元宝越来越好用，不会出现卡顿(kǎdùn)繁忙的情况。同时，2B的机会也非常大，在汽车行业以及其他(qítā)众多领域，企业可以低成本、高效的在腾讯云上(yúnshàng)部署属于自己的大模型或双模型。这是因为(wèi)腾讯的混元大模型和DeepSeek模型都(dōu)能为企业所用，企业还(hái)能快速将自身的知识库转化为知识引擎。如此一来，企业无论是服务内部员工，还是面向客户、用户，都可以更高效的进行服务。 腾讯(téngxùn)内部也(yě)有很多变化，一方面，从外部可以看到腾讯面对AI时代(shídài)，加大了在AI领域的资本投入，我们也高效快速完成很多组织维度的调整和变化；另一方面，我们会全面广泛让内部程序员、产品经理、设计、营销等等都(dōu)进行AI化的工作模型。 比如，基本每个程序员同时有个AICopilot（助手）帮助他(tā)完成大部分工作，让他完成一些调优和适应，虽然看起来有一定的(de)相互挤压或者比例调整，但我们(wǒmen)认为这是好的，一方面提高程序员工作效率(xiàolǜ)，同时使广泛的程序员都知道AI时代所带来的效率提升。在这个过程中，人们会思考在这个领域和时代，还存在(cúnzài)哪些提升效率的机会，人的思维认知(rènzhī)也会在不断探索中持续进步。 腾讯汽车：想用AI改变工作和生活，首先得(dé)先用起来。 钟翔平：先(xiān)让自己处在高水准，这样就知道更加高效的水平在哪。 腾讯汽车(qìchē)：腾讯在汽车产业的布局和角色是什么(shénme)？跟友商相比，差异化竞争力在哪？ 钟翔平：腾讯从2018年大力投入产业互联网，我们将自身定义为数字化助手角色。数字化助手，这个词看起来简单，但它背后(bèihòu)还是做了很多(hěnduō)取舍。我们强调真正在背后帮助对方，我们不是扎进去抢夺对方的资源，也不是成为其中的核心(héxīn)玩家(wánjiā)，反而愿意在背后做更多支持(zhīchí)工作。所以，数字化助手和生态共建者是我们面对出行、汽车行业的基本(jīběn)定位，基于这个定位，也能看到在行业里的差异化。 第一，我们(wǒmen)长期坚持(jiānchí)定位，首先就是个差异性，我们不会去做组合辅助驾驶或者更高阶(gāojiē)的辅助驾驶的技术全链条，我们反而致力于帮助他们，常驻车企，也帮助自动驾驶科技公司完成更好(gènghǎo)的技术成长。这是定位的选择差异。 第二，我们致力于把云、地图、合规更高效的组合在一起帮助客户(kèhù)提升技术进化，目前在国内，也只有我们致力于把云和地图极为高效的组合在一起，我们从(cóng)组织架构层面就具备(jùbèi)实现这一组合的条件。 实践证明，这种组合能为客户带来很多帮助。在(zài)这个领域(lǐngyù)，重视合规性至关重要，数据加密、安全防护等方面都是关键环节。自然资源部及其他各部委针对该领域颁布了(le)许多重要的(de)指引和规范，我们在测绘领域也有比较全的优质资质(zīzhì)，基于这些资质已经形成很好的合规方法，我们把这套成熟的方法应用到相关领域，帮助我们的客户。 另一方面，如果在合规(héguī)方面缺乏经验，会导致工作效率下降。而云与图(tú)相结合时，能够助力组合辅助驾驶体系的进化处于一个既安全合规又高效的闭环循环中，让企业在这个(zhègè)领域取得更大的竞争(jìngzhēng)优势。这是第二个差异点。 第三，我们不止做云和图的基础设施，这之上腾讯有很大的优势在于连接(liánjiē)(liánjiē)和生态，我们也(yě)会把连接能力助力于我们的客户，同时把连接的广泛生态带到我们客户。 以智能座舱为例，用户(yònghù)坐在车里时能与车进行更充分的(de)互动(hùdòng)。这种互动的浅层次表现为轻松对话(duìhuà)与良好应答，让用户感觉交流毫无障碍；而更深层次的互动，就类似(lèisì)于评价一个人时所说的“聪明能干”。如果仅能实现流畅对话，或许只能体现出 “聪明” 这一方面，比如为用户提供知识，帮助其认识世界。 但我们认为 “能干” 同样关键。我们会(huì)把广泛的(de)小程序生态(shēngtài)带到汽车领域，使大模型与生态中的agent（智能体）相结合(jiéhé)，让智能座舱真正变成“聪明能干(cōngmíngnénggàn)”的存在。这次TIME Day(腾讯智慧出行技术开放日），我们推出了云端与端侧大模型相结合的产品，以及小程序Agent化的产品。此外，我们还致力于将车端更多(duō)的传感器，包括位置数据的结合能力，为用户带来更加流畅的体验。这些成果(chéngguǒ)背后，是连接能力与生态优势在发挥作用。 我们在汽车行业的定位(dìngwèi)有着独特的差异点，即车云一体、云图为基、生态连接并服务于人。最终还是致力于(zhìlìyú)帮助(bāngzhù)消费者获得更好的体验，这其实也是广大车企现在急需的，他们认真思考的，我们角色(juésè)致力于始终在背后帮助车企和汽车生态的企业提高他们的能力。 腾讯汽车：腾讯的角色和边界现在非常清楚(qīngchǔ)，我们作为一个基础设施帮车企赋能提效(tíxiào)，最终为用户解决问题。 钟翔平：车企面临的竞争极为激烈的，要在(zài)如此残酷(cánkù)的竞争中胜出，有一些基本要求(yāoqiú)。我之前和一些朋友交流过，在行业处于稳态时，规模效应优先，竞争模式是“大鱼吃小鱼” ，规模大的企业更具优势。但(dàn)现在不是稳态，而是处于快速进化周期。 在快速进化周期里，速度快的(de)(de)企业相比速度慢的企业，领先程度远远超过规模(guīmó)大的企业对规模小企业的领先程度，是 “快鱼吃慢鱼” 的过程。怎么实现(shíxiàn) “快”？涉及多个维度，企业要提高经营效率，就需要借助数字化(shùzìhuà)、智能化的办公体系，让内部人员之间的交流以及内部知识库发挥出最大价值。 在(zài)智能驾驶领域(lǐngyù)，进化需要数据闭环的工程体系，循环速度要很快，它做到一天多迭代的模型，就有机会(jīhuì)成为能力胜出者。在这些差异较大的维度上，我们的共性做法是运用数字化、智能化能力，帮助车企在各个方面达到(dádào)最快速度，实现效率提升。 腾讯汽车：对智驾算力和(hé)算法，有什么样(shénmeyàng)的思考？未来会是什么趋势？ 钟翔平：首先，算力、算法、数据仍然是辅助驾驶领域核心的“三驾马车”。第一，算力层面，面临诸多挑战，要能适配更多种类(zhǒnglèi)的芯片，适应(shìyìng)(shìyìng)更多异构计算环境，基础设施架构如何更好地适应这些挑战是一个重要方向。腾讯云的架构也会致力于很灵活的，集中(jízhōng)的、私有部署(bùshǔ)的和(hé)(hé)更庞大的公有云部署，以及在公有云中构建差异化的合规管理。我们努力做到更高效地适应多种场景和多种算力的异构情况，以获取更大的灵活性。 第二，在算法层面，智能辅助(fǔzhù)驾驶技术(jìshù)领域(lǐngyù)有许多关键概念，如端(duān)到端、世界模型等。在我看来，这些技术的进化(jìnhuà)与大语言模型领域存在相似之处。过去，大语言模型或自然语言处理（NLP）领域的方法论较为(jiàowéi)分段，从输入输出的语音识别（ASR）、语音合成（TTS），再到背后的自然语言处理，被划分成多个层级。但随着大语言模型的发展，逐步实现了端到端的进化。 DeepSeek 出现后，进一步提升了大语言模型的(de)可(kě)解释性，让用户(yònghù)能够更好地理解模型的工作原理，甚至告诉你他的“思考”过程。智能驾驶领域的技术发展有相近性，它也是从早期四段论的发展模型进化到端到端，也会(huì)继续致力于端到端之上再完成可解释性。 对整个行业的发展，我持很乐观的预期，它会继续(jìxù)加速，快速达到比较优秀和相对完美的渗透。我也认为，技术领域没有一个绝对壁垒，因为(yīnwèi)优秀的技术会召唤大家更广泛的投入，在一定时间后，整个行业在算法(suànfǎ)认知与实践层面都将达到一个令人欣喜的高度(gāodù)。 第三，关于数据(shùjù)(shùjù)。我的看法是，在技术革新的时代，“数据到底属于谁”是一个挺有意思的命题。腾讯(téngxùn)一直认为，我们是助力者，我们不碰客户数据，而是帮助客户高效地完成数据存储、计算、分析(fēnxī)与萃取，去发挥数据的价值。 我们如何帮助客户？需要有很多方法和(hé)工具在(zài)内部进行沉淀。这数据(shùjù)领域，也会有些方法论认为数据会被集中化，集中化本身有它的(de)好处，但归根到底汽车品牌(qìchēpǐnpái)才是数据的拥有者，运营方负责数据的维护、管理与利用。所以在智能辅助(fǔzhù)驾驶技术(jìshù)快速发展的背景下，保障在产业维度上的技术平权也很重要，特别是要确保数据拥有者在技术获取上的平权，让他们能充分借助先进技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断萃取和进化，达到更好的质量水准。 还需补充一点，算力、算法和数据(shùjù)要形成合力，离不开优质的(de)工具与工程体系的支撑。仅有算力、算法和数据，缺乏有效的整合工具与工程能力，三者(sānzhě)无法有机结合，成为一个(yígè)高效的整体(zhěngtǐ)解决方案。腾讯智慧出行核心也是致力于此，发挥我们整体的工程能力，包括结合云计算、地图、合规形成的工程能力。 此外，我们(wǒmen)还会为智能驾驶领域构建一系列工具集，进一步提升全流程效率(xiàolǜ)。例如，实现快速加密解密，优化数据标注流程，通过自动化标注与少量(shǎoliàng)人工标注相结合的方式，提升标注效率与准确性。这些都属于提升整个业务链条的效能。算力、算法、数据形成整体，迭代速度越快，就(jiù)越能在智能辅助驾驶技术发展中(zhōng)占据领先优势。 腾讯汽车(chē)：从整个智驾产业生态的发展历程来看，最初车企通过从智驾公司挖掘人才，尝试自主开展智驾相关业务(yèwù)。今天，合作模式基本趋于稳定，高阶辅助驾驶(jiàshǐ)车企自研，中阶或(huò)更低级别的辅助驾驶业务交给供应商负责。在(zài)这样的生态中，腾讯在打造智驾领域基础设施，你觉得，未来腾讯的角色是否会面临挑战或者发生变化？ 钟翔平：我目前不好判断（产业链合作(hézuò)模式）是否进入到(dào)一个稳态，因为不同车企(chēqǐ)面临的(de)情况有很大差别，所以大家会有些灵活选择。面向消费者，部分车企需要更快的提供组合辅助驾驶能力，所以采用集成和供应商(gōngyìngshāng)模式；也有一边采用供应商模式，一边致力于形成自己数据资产沉淀(chéndiàn)或体系工程的沉淀；也会有些车型更加致力于打造完全以自研体系为主导的发展模式。 正如我之前所提到(tídào)的，车企是数据拥有者，所以我们认为它还是会始终重视形成自己优质的数据资产和(hé)数据循环链，以及形成自己数据萃取能力和组合(zǔhé)辅助驾驶技术的进化能力。 我们(wǒmen)认为，无论是供应商模式，还是自研模式，我们都愿意站在背后。我们当下的客户群体既覆盖了90%的车企(chēqǐ)，也有(yǒu)很多(hěnduō)Tier1自动驾驶科技公司，也有更多的服务体系，他们都是我们服务的客户对象，我们都会致力于帮助他们形成属于他们更强的技术能力。 腾讯汽车：中国汽车品牌出海是近几年关键命题，这方面腾讯做(zuò)了哪些具体(jùtǐ)布局和工作？目前整个行业面临的最大挑战是什么？ 钟翔平：中国汽车出海，已经从单纯的(de)产品出海，向整体价值链出海转型。然而，在海外更长足的发展，其实还面临着一些挑战。比如，品牌认知度(rènzhīdù)低、本土(běntǔ)生态薄弱、海外本土的安全合规等挑战，我们会认为，其实数智化会是中国车企出海的一个核心优势和重要(zhòngyào)抓手。 需要重点关注几个要素：第一，更完整的(de)产品生态。不只是车内(chēnèi)的娱乐、导航、交互等需求，还需要覆盖到(dào)海外用户的用车出行全(quán)旅程的服务需求，也需要跟本土优质的生态伙伴“抱团”，更好的响应海外用户的需求。 第二，更专业的云基础设施。车企需要在海外(hǎiwài)(hǎiwài)去(qù)部署云基础设施、IT、营销、服务等业务系统，不但需要紧贴业务，还要满足海外各异的本土化合规(héguī)需求。一方面需要云服务更具行业的专业性，又要对本土合规更具经验。 第三，更灵活的(de)部署能力。面对海外(hǎiwài)不同地区的差异性，需要更灵活、更轻量的方案。 第四，更优的(de)性价比。可以尽可能多的复用国内的数字化能力，减少海外的学习成本(chéngběn)和试错成本。 腾讯致力于在这几个方面为(wèi)中国车企和出行科技公司提供助力。一方面，通过(tōngguò)全球化“一朵云”的数字化(shùzìhuà)方案，帮助车企高效、快速部署海外数字化基础设施，做好海外本土(běntǔ)的合规。一方面，帮助车企快速、灵活的去接入丰富的海外生态，满足不同地区用户的差异化需求。 目前腾讯云也正(zhèng)加大海外(hǎiwài)布局，正新建(xīnjiàn)位于沙特的首个中东数据中心、印尼的第三个数据中心和日本的第三个数据中心。我们也已经为30多家车企和出行科技公司(gōngsī)提供海外云服务，比如比亚迪、上汽、广汽等(guǎngqìděng)。另外，像腾讯会议等也可以很好的支持车企进行全球协同，连接(liánjiē)全球的员工和上下游渠道商，提升国际化办公的效率。（转载自腾讯汽车） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为(wèi)读者(dúzhě)提供更多(duō)信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）